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人工智能与实体经济深度融合 ，深刻改变制造业生产模式和经济形态，驱动产业加速升级 。1月7日
，工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为加快推进人工智能技术在制造业融合应用明确目标举措。

21项具体措施推动人工智能在制造业融合应用

“十五五 ”规划建议提出 ，“全面实施‘人工智能+’行动
”“抢占人工智能产业应用制高点
，全方位赋能千行百业”
。

“人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给 ，推动智能产业化；一端抓赋能应用
，加快产业智能化，整体壮大产业生态 ，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。 ”工业和信息化部科技司有关负责人表示
，实施意见围绕创新筑基
、赋智升级、产品突破 、主体培育
、生态壮大、安全护航 、国际合作等7个重点任务，细化21项具体措施 ，加快制造业智能化
、绿色化、融合化发展 。

实施意见明确：到2027年
，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列
。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用 ，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集
，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能 、熟行业
”的赋能应用服务商 ，选树1000家标杆企业 。建成全球领先的开源开放生态
，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案
。

“手把手”为制造业企业提供转型升级指南

纺织车间需要空调风机进行温湿度调控
、空气净化及通风换气 ，传统产品依赖人工调控
，精度低、故障难预判。“我们依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机上加装多类传感器 ，采集 、训练数据
，研发出数智风机 。 ”山东金信空调集团董事长吴子才介绍，数智风机能根据实时工况优化风量等相关参数 ，精准控制车间温湿度
，设备检修周期缩短40%
。

“企业要加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计
、中试验证、生产制造 、营销服务、运营管理等各环节 ，提升辅助设计
、仿真模型构建、排产调度 、设备预测性维护等能力。”有关专家表示 。

例如研发设计环节，要重点推进智能辅助设计
、软件代码辅助编写、药物研发等
，打造个性化 、低成本
、高效能的新型研发设计模式；生产制造环节，要推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术 ，强化产线实时监测和预测性维护
，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警；运营管理环节 ，要运用大模型分析和生成能力
，提升企业对战略 、人力资源
、财务、风险等管理能力
。

针对使用人工智能进行研发设计 、生产制造
、经营管理及开展延伸服务的企业，实施意见还提供附件《制造业企业人工智能应用指南》 ，从开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力 、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源
、开展模型选型与调优、模型部署与集成 、做好人工智能应用安全防护等方面给出详尽指南
，“手把手
”为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。

打造人工智能发展和赋能应用主力军，既要鼓励龙头企业
、央企国企等先行先试 ，提供规模化应用场景
，研发应用工业智能体，探索人工智能赋能制造业新模式；同时也应深入实施中小企业数字化赋能专项行动 ，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广 。实施意见还鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券 ”等支持
，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。

加快重点行业智能化转型与应用赋能

从凭经验采矿到智慧勘探 ，从靠手艺冶炼到人工智能精准调控……日前
，有色金属行业人工智能大模型“坤安
”2.0发布，进一步探索将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条
。

“过去一年 ，我们将人工智能应用到产业关键环节
，推进建设百余个应用场景，从中筛选出52个场景发布 ，建成8个行业高质量数据集。”中铝集团董事长段向东介绍
，将不断夯实大模型的技术内核，推动数据要素激活 、模型迭代优化
、场景应用转化 ，让“坤安 ”2.0更好赋能行业发展 。

中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林表示
，有色金属行业产品品种多 、资源复杂
、工艺流程复杂度高，行业数智化发展存在技术适配、数据治理 、协同
、人才等方面挑战
。针对类似行业困境 ，实施意见明确提出，开发高水平行业模型
，加快重点行业应用赋能。

“要结合各行业领域特点、技术成熟度 、数字化水平等基础条件，分类施策推进制造业领域人工智能应用 。
”工业和信息化部科技司有关负责人表示 ，实施意见的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造
、消费品、电子信息 、软件和信息技术服务等行业特点
，为行业转型提供指引
。

例如在有色金属行业，提出研发数据自动化治理
、标注技术与工具 ，打造行业高质量数据集
，构建数据基础支撑体系等；纺织服装领域要打造个性化设计与虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统 ，提升产品良品率；电子元器件要提升设计智能化水平
，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统数据孤岛，重点突破电子元器件高精度仿真预测技术。（记者 刘温馨）

《人民日报》（2026年01月09日02版）