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　　在全球AI技术从模型层向应用层快速落地的浪潮中，零售电商正成为核心试验场与价值高地 。近日 ，微盟集团（2013.HK）面向电商零售类商家推出“AI试衣”解决方案
，帮助服饰类品牌和商家借助AI技术为消费者提供“所见即所得 ”的沉浸式购物体验，通过AI技术赋能解决服饰类零售品牌的经营痛点
。

　　当前 ，零售商家尤其是服饰类品牌面临线上渠道客户消费决策较难
，以及退换率居高不下等难题，微盟推出的AI试衣解决方案核心搭载了阿里千问大模型 、整合了微盟自研的服装商品识别模型和深厚的行业know-How ，拥有“还原真实试穿效果
”
、“智能穿搭推荐”等组合能力。这不仅解决了消费者购衣决策痛点，还将帮助商家提升转化效率、降低退换率
，从而实现更好的业绩增长 。

　　“AI应用在垂直行业场景有巨大价值 ”，微盟集团技术副总裁肖锋表示 ，”通过提供高度还原的‘虚拟试穿’体验
，AI试衣能力将有望为零售品牌在关键业务环节的痛点解决带来积极影响
。
”

　　阿里云方面表示，“阿里云高度重视与AI大模型应用厂商的技术合作 ，微盟在零售电商等垂直行业拥有领先的行业洞察 、成熟的商户生态以及比较扎实的场景化应用能力
，是阿里千问大模型落地产业应用的重要伙伴之一。伴随未来千问大模型技术能力，与微盟在垂直行业的应用积淀深入结合 ，希望共同为零售电商等行业打造更智能
、更高效的AI应用解决方案
，真正释放AI技术的产业价值和商业潜力 。”

　　据悉，过去两年多时间微盟集团围绕自身在零售电商垂直行业的核心场景 ，不断迭代AI应用能力
，通过深入挖掘AI应用价值提升零售客户的经营效率与业绩增长
。业内分析认为，身处AI应用这一未来十年的高潜力、高增长赛道 ，微盟通过不断拓展AI应用场景这一“金铲子 ”，有望在助力客户成功的同时
，迎来新一轮价值重估。

　　01 搭载“千问
”大模型，AI试衣成为零售行业破局关键

　　对零售电商尤其是服饰行业而言 ，“高退货率”与“低转化率 ”是长期困扰商家利润的核心难题 。传统线上购物缺乏试穿体验
，尺码不标准 、货不对板等问题频发
。36氪研究院发布的数据显示，在电商服饰领域 ，女装退货率达到50%至60%
，而女装直播的退货率甚至高达80%。高退货率蚕食了品牌商家的收入，成为业绩增长的极大挑战 。

　　微盟此次推出的AI试衣功能正瞄准这一痛点。在C端 ，消费者只需在品牌商城上传个人照片
，即可获得实时的服装搭配；未来微盟还计划赋能B端零售客户，将旗下导购Agent与AI试衣能力打通
。AI导购可洞察用户需求 ，根据季节
、材质和穿衣风格进行智能推荐
，实现“所见即所得
”的消费体验。

　　“AI试衣能力将成为服饰行业的趋势，而微盟过去在零售服饰行业有天然的优势 。真正的竞争壁垒在于对零售场景和客户需求的理解深度 ，以及能否将其转化为AI应用能力”，肖锋表示
。

　　据悉
，依托包括阿里千问大模型在内的底层能力，微盟自研的服装识别模型与积淀的行业Know-How ，微盟正在AI试衣赛道走出一条差异化竞争之路。在AI试衣能力上
，微盟不仅覆盖C端消费者、赋能B端品牌及导购，未来还会探索线下硬件场景 ，致力于提供更一体化的服务 。

　　首先
，微盟通过自研的 “服装商品识别模型 ” ，有效解决了服装识别的行业通用难题
。基于商品图和标题 、SKU描述等多维信息 ，微盟将商品识别准确率从50%提升至95%以上。这既提升了C端用户试穿体验
，又为商家大幅减少人工运营成本，以及无效调用AI接口的额外费用 。

　　其次 ，微盟接入了千问模型-AI试衣OutfitAnyone
。阿里是国内最早开源自研大模型的“大厂
”
，也是全球唯一一家积极研发先进AI模型并且全方位开源的云计算厂商，在业界率先实现“全尺寸
、全模态”的全面开源。截至目前 ，千问衍生模型数突破20万个，成为全球首个达成此目标的开源大模型；同时
，千问系列模型下载量突破10亿次 。

　　在AI试衣领域，该模型具有响应速度快、服装生成效果好 、支持高并发需求等优势
。微盟携手阿里通义团队共同优化模型应用效果、提升使用体验。

　　此外 ，微盟通过服务众多品牌沉淀了服饰领域的行业Know-How 。AI试衣深度融合了业务场景
，从商品识别
、试衣体验到加购下单和效果分析，形成了完整数据闭环 ，能够反哺模型优化。微盟将持续迭代形成“飞轮效应 ”
。这也有利于微盟构筑数据与场景壁垒
，在试衣场景形成护城河。

　　02 AI应用层价值爆发，“卖铲人
”微盟有望迎来价值重估

　　当前 ，AI应用赛道正处于爆发期
，AI产业链投资逻辑正由“算力竞赛”向“应用价值 ”迁移 。资本市场对AI的关注正从底层模型转向能够实现商业化闭环的应用层
。国金证券表示，大模型的发展将加速“简单应用”的商品化与淘汰 ，对于具备深厚行业Know-how的应用而言
，大模型非但不是威胁，反而将成为巩固其核心优势的关键工具。

　　这证明了具备真实业务场景、海量商户数据及成熟服务生态的SaaS企业 ，正成为AI价值落地的最佳载体 。而微盟通过对AI大模型的持续应用与迭代，已经形成了一套以AI Agent为核心载体
，成熟而完善的AI产品矩阵
。

　　过去三年，聚焦AI Agent应用生态布局 ，微盟集团不断用AI“重塑核心SaaS和精准营销业务的商业模式“
，同时积极探索AI在TO C和出海领域的发展机遇：2023年5月微盟推出首款大模型应用型产品微盟WAI布局“AI+SaaS
”；2024年10月推出面向中小微电商从业者的多模态生成式人工智能产品WIME和面向企业客户的AI定制解决方案WAI Pro；2025年初推出一站式智能办公平台iwork365；2025年9月战略投资北美AI创新公司Genstore.ai并成立“微盟出海”全新业务单元。

　　除了完善的产品矩阵，微盟更全面拥抱AI Agent技术路线 。通过打造一批AI员工 ，将单一任务的自动化执行转向复杂任务的自主决策
。截止目前
，微盟WAI已经拥有包括系统客服 、设计师
、商城运营、装修专家 、营促销策划等共计15大AI Agent的产品矩阵。

　　在AI应用爆发的当下，拥有广大商家基础
、扎实行业认知和深厚的产品技术能力 ，微盟正从原来的“数字商业服务商 ”转向数智商业技术服务商
，并不断通过AI有效提升客户粘性与生命周期价值，助力客户成功 。

　　微盟推出AI试衣功能 ，是AI技术深入产业毛细血管的关键一步
。它验证了AI在解决零售服饰行业核心痛点上的巨大潜力
，也彰显了微盟作为领先数字化服务商，将前沿技术转化为客户生产力的强大执行力。随着AI应用层竞争的加剧 ，微盟已率先完成多场景布局、并拥有真实商户效能验证，伴随产品价值与市场竞争力重塑
，其有望获得新一轮价值重估 。

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